close
تبلیغات در اینترنت
آموزش نحوه دیدن به خودروها و ربات‌ها

aks
آخرين ارسال هاي تالارگفتمان

aks
عنوان پاسخ بازديد آخرين ارسال
aksaks .طراحی سایت تخت 0 4 sitecup1
aksaks.طراحی سایت تهران 0 5 sitecup1
aksaks .طراحی سایت اختصاصی 0 5 sitecup1
aksaksبا لوازم اضافه(دست دوم خود)چه کار کنیم. 0 15 sangriz
aksaksچک لیست های جذاب سئو 0 10 sitecup1
aksaksسئو سایت با مهم ترین فاکتورهای رتبه بندی گوگل 0 29 fns4565
aksaksفیلم آموزش سئو امیر قمصری 0 26 fns4565
aksaks رمز موفقیت در طراحی سایت چیست؟ 0 9 sitecup1
aksaks شش روند طراحی سایت اینترنتی 0 13 sitecup1
aksaksبا بهترین جایگزین های تلگرام آشنا شوید 0 68 fns4565

بازديد : 810 بار

یکی از مشکل‌ترین کارها در آموزش ماشین، نحوه‌ی چگونه دیدن است. بخشیدن دید به یک ماشین فراتر از سخت‌افزار است به طوریکه این ماشین به قابلیت شناسایی، طبقه‌بندی و استفاده از اشیا نیاز دارد. پژوهشگران دانشگاه کمبریج دو تکنولوژی را توسعه داده که برای یادگیری بینایی رباتیک بکار می‌روند.

پژوهشگران بر ایجاد تکنولوژی‌های تمرکز داشته که در خودروهای بدون راننده و ربات‌های خودکار استفاده دارند. کاربردهای دیگری مانند واقعیت مجازی و حتی دوربین‌های نظارتی و امنیتی نیز از این تحقیقات بهره خواهند بود. دو تکنولوژی توسعه یافته، SegNet و یک سیستم مکان‌یابی بدون سرنشین است.

SegNet، یک برنامه‌ی تشخیص اشیای بلادرنگ بوده که اشیا را دقیق‌تر از حتی سیستم‌های رادار پیشرفته‌ی خودروهای نیمه خودکار امروزی برچسب‌گذاری می‌کند. این برنامه‌ می‌توانند صحنه‌ی خیابان را دیده و فورا اشیای موجود در آن را شناسایی کند و آنها را در یکی از 12 دسته‌بندی قرار دهد (خیابان، علائم جاده‌ای، افراد پیاده، ساختمان‌ها و موارد دیگر).

این سیستم تقریبا در تمامی شرایط نوری اجرا می‌شود، ازجمله در شب و همچنین از نوع بلادرنگ می‌باشد. اگرچه SegNet در حال حاضر برای محیط‌های شهری طراحی شده، از یادگیری عمیق برای ایجاد قابلیت‌های خود استفاده خواهد کرد و درنهایت قادر به شناسایی اشیا در اغلب شرایط روستایی و تحت شرایط جوی مختلف نیز خواهد بود.

مکمل SegNet، سیستم مکان‌یابی می‌باشد که با یک معماری مشابه طراحی شده است. این سیستم برای شناسایی یک مکان بر اساس چیزی که از طریق یک دوربین دیده می‌شود، بکار می‌رود. این سیستم از GPS دقیق‌تر بوده و در هر شرایطی که دوربین قادر به دیدن اطراف خود باشد ازجمله در محیط‌های بسته، تونل‌ها و حتی موقعیت‌های با نور کم، کار می‌کند.

تاکنون، سیستم مکان‌یابی توانسته مکان‌هایی در فاصله‌ی چندمتری را شناسایی کند. سیستم مکان‌یابی می‌تواند محیط اطراف خود را یاد بگیرد. توسعه دهندگان آن بر این باورند که این سیستم می‌تواند ابتدا در ربات‌ها بکار برده شده و درنهایت به آیتم‌های متحرک بیشتری مانند خودروهای بدون راننده یا دستگاه‌های پوشیدنی گسترش یابد.

جزئیات این دو سیستم در کنفرانس بین‌المللی بینایی کامپیوتر در شیلی، ارائه شده‌اند.

 

منبع : gizmag

 



aks دسته بندي: اخبار سایت اخبار فناوری

proje robosorena

برچسب ها : ربات, خودرو, ماشین, نحوه دیدن, پردازش تصویر, بینایی, رباتیک, هوش مصنوعی, بلادرنگ, سیستم بلادرنگ, بینایی ماشین, بینایی کامپیوتر, تشخیص اشیا, بینایی ربات,



aks ارسال نظر
نام
ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
وبسایت
:) :( ;) :D ;)) :X :? :P :* =(( :O @};- :B /:) :S
نظر خصوصی
مشخصات شما ذخیره شود ؟ [حذف مشخصات] [شکلک ها]
کد امنیتی
خبرنامه

با ثبت ایمیل خود، جديدترين مطالب سايت را در ايميل خود دريافت نماييد

خبرنامه

ايميل خود را وارد نماييد

عضويت سريع
نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : * کد امنیتیبارگزاری مجدد
آمار کاربران
??? aksaks خوش آمديد ميهمان
aks عضو شويد
aks ارسال کلمه عبور

نام کاربری :
رمز عبور :



aks آمار مطالب
aks کل مطالب : 280
aks کل نظرات : 435
aks آمار کاربران
aks افراد آنلاين : 2
aks تعداد اعضا : 5590

aks کاربران آنلاين

کاربران آنلاين: 0


aks آمار بازديد
aks بازديد امروز : 528
aks بارديد ديروز : 122
aks بازديد هفته : 650
aks بازديد ماه : 650
aks بازديد سال : 650
aks بازديد کلي : 2,429,226
aks ورودي گوگل امروز : 8
aks ورودي گوگل ديروز : 3
aks آِ ي پي : 54.167.230.68
aks مرورگر :
aks سيستم عامل :